¿Cómo se implementa el Data Mining y su importancia?

El data mining es el nuevo grial de los negocios. Este campo de la estadística computacional relaciona millones de datos aislados y sirve a las empresas, por ejemplo, para detectar patrones de conducta en sus clientes y predecir su comportamiento. Su objetivo es generar nuevas oportunidades de mercado.

Pero entonces, ¿cómo hacer minería de datos?

1. Definir el problema. ...
2. Preparar los datos. ...
3. Explorar los datos. ...
4. Crear modelos. ...
5. Explorar y validar modelos.

Mucha gente se pregunta entonces, ¿por qué es importante la mineria de datos?

Básicamente, la minería de datos surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos. Con este fin, hace uso de prácticas estadísticas y, en algunos casos, de algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales.

En la misma linea, ¿qué es la mineria de datos y para qué sirve?

La minería de datos (data mining), es un proceso para detectar información de conjuntos grandes de datos, de la manera más automáticamente posible. Su objetivo es encontrar patrones, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un contexto específico.